Python 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是其他数据结构 在 Python 中,最基本的数据结构是序列(列表和元组),序列中的每个元素都有一个序号(元素的具体位置),这个序号叫索引,索引下标从 0 开始,以此类推……
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Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
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元组使用小括号(),列表使用方括号[]。
1. 元组基本操作
1.1 创建元组
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素(不需要括号也可以),并使用逗号隔开即可。
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==注意:== 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用,如下:
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元组与字符串类似,下标索引从 0 开始,可以对元组进行截取,组合等操作。
1.2 访问元组
元组的访问和序列访问元素一样,都是通过下标索引进行访问操作
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1.3 修改元组
元组中的值一旦定义就不能修改,但是我们可以通过元组与元组之间的连接关系来对元组进行修改,例如:
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==注意:== 以下修改元组属于非法操作,因为元组不支持通过索引列来修改,只能对元组进行复制和连接操作
==tup1[0] = 100== (不能进行此操作)
1.4 删除元组
由于元组的不可修改性,所以元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用 del 语句来删除整个元组,如下实例:
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2 元组运算符
与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。总而言之对整个元组进行一些运算后就会生成一个新的元组。
2.1 元组求长度
元组求长度使用运算函数 len ,如下
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2.2 连接元组
两个甚至对个元组的连接使用 + 连接符,例如:
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2.3 复制元组
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2.4 判断元素
判断元组中元素是否存在使用关键字 in 进行判断,判断结果返回布尔值
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2.5 元组中指定位置元素访问
和序列一样,元组中的元素同样可以使用索引号访问指定位置的元素,例如:
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3 元组内置函数
和列表一样,元组同样也拥有一些内置函数,这些函数用于判元组中的元素大小以及将元组做相应的转换
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总结
本节给大家介绍了 Python 数据结构之元组的操作与使用,对 Python 工程师使用列表提供了支撑。