第15天:Python set

Python 也包含有 集合 类型。集合是由不重复元素组成的无序的集。它的基本用法包括成员检测和消除重复元素。集合对象也支持像 联合,交集,差集,对称差分等数学运算。

集合结构如下:

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set1 = {'hello', 'hello', 'word', 'word'}
set1
# 输出结果实现自动去重
{'hello', 'word'}

1、集合创建

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,

创建格式:

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parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

==注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。==

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# 创建空集合
>>> empty_set = set()
>>> type(empty_set)
  <class 'set'>

# 创建空字典
>>> empty_dict = {}
>>> type(empty_dict)
  <class 'dict'>

2、集合的基本操作

2.1 添加元素

语法格式:

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s.add(x)

将元素 x 添加到集合 s 中,如果元素已存在,则不进行任何操作。

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s = set(('hello','world'))
print(s)

# 向集合 s 中添加元素
s.add('!')
print('添加元素后的集合是:%s' % s)

# 输出结果是:
添加元素后的集合是:{'world', '!', 'hello'}

除了 add() 方法可以添加元素外,还有一个方法,也可以添加元素,并且参数可以是列表,元组,字典等,语法格式如下:

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s.update( x )

参数 x 可以是一个,也可以是多个,多个参数之间用逗号相隔

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# 1)添加列表
s.update([1,3],[2,4])
print('添加元素后的集合是:%s' % s)

# 2)添加元组

s.update(('h', 'j'))
print('添加元素后的集合是:%s' % s)

2.2 移除元素

语法格式如下:

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s.remove( x )

将元素 x 从集合 s 中移除,如果元素不存在,则会发生错误。

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# 将元素 2 从集合中移除
s.remove(2)
print('移除元素 2 后的集合是:%s' % s)

# 如果移除集合中不存在的元素会报异常
# 移除集合中不存在的集合
s.remove('hi')
print('移除元素后的集合是:%s' % s)

# 异常信息
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 20, in <module>
  s.remove('hi')
  KeyError: 'hi'

此外还有一个方法也是移除集合中的元素,且如果元素不存在,不会发生错误。格式如下所示:

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s.discard( x )
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>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook")  # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}

我们也可以设置随机删除集合中的一个元素,语法格式如下:

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s.pop()
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# 随机删除集合中的一个元素
print(s)

s.pop()

print('移除元素后的集合是:%s' % s)

输出结果:
{1, 3, 4, 'world', '!', 'hello', 'h', 'j'}
移除元素后的集合是:{3, 4, 'world', '!', 'hello', 'h', 'j'}

注意:在交互模式,pop 是删除集合的第一个元素(排序后的集合的第一个元素)。

2.3 计算集合元素个数

语法格式如下:

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len(s)

计算集合 s 元素个数。

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print('集合 s 的长度是:%s' % len(s))

# 输出结果
集合 s 的长度是:7

2.4 清空集合

语法格式如下:

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s.clear()

清空集合 s

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s.clear()
print('集合清空后的结果是:%s' % s)

# 输出结果:
集合清空后的结果是:set()

2.5 判断元素是否存在

语法格式如下:

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x in s

判断元素 x 是否在集合 s 中,存在返回 True,不存在返回 False。

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# 判断元素是否存在
s = {'hello',  'word'}
# 判断元素 hello 是否在集合 s 中

print(hello' in s)

# 输出结果:True

2.6 集合运算

集合之间的运算符分别是‘-’、‘|’、‘&’、‘^’ ; 下面以两个集合之间的运算为例进行讲解:

  • ‘-’:代表前者中包含后者中不包含的元素
  • ’:代表两者中全部元素聚在一起去重后的结果
  • ‘&’:两者中都包含的元素
  • ‘^’:不同时包含于两个集合中的元素
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>>> a = set('afqwbracadaagfgbrafg')
>>> b = set('rfgfgfalacazamddg')
>>> a                                  
{'r', 'q', 'd', 'b', 'w', 'g', 'f', 'c', 'a'}
>>> b
{'r', 'd', 'g', 'f', 'l', 'z', 'c', 'm', 'a'}
# 集合a中包含而集合b中不包含的元素
>>> a - b                              
{'b', 'w', 'q'}
 # 集合a或b中包含的所有元素
>>> a | b                             
{'d', 'g', 'l', 'c', 'r', 'q', 'b', 'w', 'f', 'z', 'm', 'a'}
# 集合a和b中都包含了的元素
>>> a & b                              
{'r', 'd', 'g', 'f', 'c', 'a'}
# 不同时包含于a和b的元素
>>> a ^ b                              
{'l', 'q', 'b', 'w', 'z', 'm'}

3、集合推导式

和列表一样,集合也支持推导式

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# 判断元素是否存在
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

4、集合内置方法

4.1 difference()

difference() 方法用于返回集合的差集,即返回的集合元素包含在第一个集合中,但不包含在第二个集合(方法的参数)中,返回一个新的集合。 ** difference() 方法语法:**

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set.difference(set)

实例:

两个集合的差集返回一个集合,元素包含在集合 x ,但不在集合 y :

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# 求两个集合的差集,元素在 x 中不在 y 中
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

z = x.difference(y)

print('两个集合的差集是:%s' % z)

# 输出结果为:
{'cherry', 'banana'}

4.2 difference_update()

  • difference_update() 方法用于移除两个集合中都存在的元素。
  • difference_update() 方法与 difference() 方法的区别在于 difference() 方法返回一个移除相同元素的新集合,而 difference_update() 方法是直接在原来的集合中移除元素,没有返回值。
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x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

x.difference_update(y)

print(x)
结果为:
{'banana', 'cherry'}


x1 = {1,2,3,4}
y1 = {1,2,3}

x1.difference_update(y1)

print(x1)

# 结果为:
{4}

4.3 intersection()

intersection() 方法用于返回两个或更多集合中都包含的元素,即交集,返回一个新的集合。

intersection() 方法语法:

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set.intersection(set1, set2 ... etc)

**参数:**
set1 -- 必需,要查找相同元素的集合
set2 -- 可选,其他要查找相同元素的集合,可以多个,多个使用逗号 , 隔开

实例:

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# 返回两个或者多个集合的交集
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "runoob", "apple"}

z = x.intersection(y)

print(z)

# 返回三个集合的交集
x = {"a", "b", "c"}
y = {"c", "d", "e"}
z = {"f", "g", "c"}

result = x.intersection(y, z)
print('三个集合的差集是:%s' % result)

# 输出结果:

{'apple'}
两个集合的差集是:{'c'}

4.4 intersection_update()

  • intersection_update() 方法用于获取两个或更多集合中都重叠的元素,即计算交集。
  • intersection_update() 方法不同于 intersection() 方法,因为 intersection() 方法是返回一个新的集合,而 intersection_update() 方法是在原始的集合上移除不重叠的元素。

intersection_update() 方法语法:

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set.intersection_update(set1, set2 ... etc)

**参数**
set1 -- 必需,要查找相同元素的集合
set2 -- 可选,其他要查找相同元素的集合,可以使用多个多个,多个使用逗号‘,’ 隔开

实例:

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# 返回一个无返回值的集合交集
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "runoob", "apple"}

x.intersection_update(y)

print(x)

x = {"a", "b", "c"}
y = {"c", "d", "e"}
z = {"f", "g", "c"}

x.intersection_update(y, z)

print(x)

# 输出结果:
{'apple'}
{'c'}

4.5 union()

union() 方法返回两个集合的并集,即包含了所有集合的元素,重复的元素只会出现一次,返回值返回一个新的集合

语法:

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union() 方法语法:

set.union(set1, set2...)
参数
set1 -- 必需,合并的目标集合
set2 -- 可选,其他要合并的集合,可以多个,多个使用逗号 , 隔开。

实例:

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# 合并两个集合,重复元素只会出现一次:

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "runoob", "apple"}
 
z = x.union(y) 
 
print(z)
输出结果为:

{'cherry', 'runoob', 'google', 'banana', 'apple'}


# 合并多个集合:

实例 1
x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "d", "a"}
z = {"c", "d", "e"}
 
result = x.union(y, z) 
 
print(result)
输出结果为:

{'c', 'd', 'f', 'e', 'b', 'a'}

4.6 isdisjoint()

isdisjoint() 方法用于判断两个集合是否包含相同的元素,==如果没有返回 True,否则返回 False。==

语法:

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isdisjoint() 方法语法:

set.isdisjoint(set)

实例:

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x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "runoob", "apple"}
# 判断集合 y 中是否包含集合 x 中的元素,如果没有返回 True, 有则返回 False
z = x.isdisjoint(y)
# 结果返回 False,说明集合 y 中有和 x 中相同的元素
print(z)


x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "runoob", "baidu"}
# 判断集合 y 中是否包含集合 x 中的元素,如果没有返回 True, 有则返回 False
z = x.isdisjoint(y)
# 结果返回 True,说明集合 y 中没有和 x 中相同的元素
print(z)


输出结果:
False
True

4.7 issubset()

issubset() 方法用于判断集合的所有元素是否都包含在指定集合中,如果是则返回 True,否则返回 False。

语法:

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issubset() 方法语法:

set.issubset(set)

**参数**
set -- 必需,要比查找的集合
返回值
返回布尔值,如果都包含返回 True,否则返回 False。

实例:

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# 判断集合 x 的所有元素是否都包含在集合 y 中:
x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
 
z = x.issubset(y) 
 
print(z)

输出结果
# 说明 集合 x 中的元素都包含在 y 中
True

注意: 必须是集合中的元素都包含在内,否则结果为 False

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# 集合 y 中只有元素 b 和 c ,执行结果为 False 
x = {"a", "b", "c"}
y = {"f", "e", "d", "c", "b","y"}

z = x.issubset(y)

print(z)

结果输出;
False

4.8 issuperset()

issuperset() 方法用于判断指定集合的所有元素是否都包含在原始的集合中,如果是则返回 True,否则返回 False。

语法:

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set.issuperset(set)

实例:

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# 判断集合 y 的所有元素是否都包含在集合 x 中:
x = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
y = {"a", "b", "c"}
 
z = x.issuperset(y) 
 
print(z)
输出结果为:

True


# 如果没有全部包含返回 False:

实例 1
x = {"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {"a", "b", "c"}
 
z = x.issuperset(y) 
 
print(z)
输出结果为:

False

4.9 symmetric_difference()

symmetric_difference() 方法返回两个集合中不重复的元素集合,即会移除两个集合中都存在的元素,结果返回一个新的集合。

语法:

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set.symmetric_difference(set)

实例:

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# 返回两个集合组成的新集合,但会移除两个集合的重复元素:
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "runoob", "apple"}

z = x.symmetric_difference(y)

print(z)

输出结果:
{'banana', 'google', 'cherry', 'runoob'}

4.10 symmetric_difference_update()

symmetric_difference_update() 方法移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

语法:

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set.symmetric_difference_update(set)

实例:

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# 在原始集合 x 中移除与 y 集合中的重复元素,并将不重复的元素插入到集合 x 中: 
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "runoob", "apple"}

x.symmetric_difference_update(y)

print(x)

输出结果:
{'runoob', 'cherry', 'banana', 'google'}

后记:其他几个方法是对集合的增删改查,如:add() clear() copy() update() pop() remove() discard() 等方法,这些方法在对集合的基本操作章节有详解,大家到时候按需使用。

总结

本节给大家介绍了 Python 数据结构之集合的操作与使用,对 Python 工程师使用集合的一些基本知识与实践操作提供了支撑。

示例代码:Python-100-days-day015

参考:

http://www.pythondoc.com/pythontutorial3 https://www.runoob.com/python3/python3-set.html

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