随着互联网的高速发展,数据量也在疯狂增长,近几年数据分析,数据挖掘的岗位越来越吃香。说到数据分析,就离不开数据的可视化,毕竟图表比冷冰冰的数字直观,一眼就可以看出趋势和结论,毕竟一图胜千言。
而 Python 作为数据分析的主力语言,自然也有不少可视化的类库,比如 matplotlib,常用的柱状图、散点图、折线图都可以生成。但如果想在网页端展示的话就显得有些捉襟见肘了。
做过 web 端数据可视化的基本都知道 Echarts 这个库,这是由百度开源的数据可视化类库。讲真,虽然我对百度这个企业没有一点好感,但这款工具确实好用,咱一码归一码,不能因为不喜欢百度就全盘否定百度的一切产品。其凭借着良好的交互性,精美的图表设计,以及开发者容易接入等优点,在数据可视化这块占据着举足轻重的位置。
而 Python 是一门富有表达力的语言,非常适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。其不仅可以生成独立的网页,还可以在 flask , Django 等框架中集成使用。
今天我们就聊一聊 pyecharts 中几种我们常用的图表。
安装
直接通过 pip 安装即可。
1 |
|
老规矩,为了故事的顺利发展,我们先导入本文所需的模块。
1 |
|
柱状图
平时使用最多的图就是柱状图了,pyecharts 生成柱状图非常简单。直接填入 x 轴和 y 轴的数据即可。
1 |
|
在 PyCharm 中运行以上代码之后你会发现,控制台什么也没有,也不会像 matplotlib 一样生成一张图片,是不是我们姿势不对,但细心的你会在 Python 文件的同级目录下发现一个 html 文件,打开它,咦,原来在这里。
事实上 render 会生成本地 HTML 文件,默认会在当前目录生成 render.html 文件,当然我们也可以传入路径参数,如 bar.render(“mycharts.html”)。不过这样子来测试的话实在是太麻烦了,好在 pyechars 提供了贴心的 Notebook 模式,使得我们可以在 Jupyter Notebook / Jupyter Lab / Nteract / Zeppelin 四种环境中渲染。
本文均是在 Jupyter Notebook 下做的测试,只需将 bar.render() 改为 bar.rerender_notebook() 即可。改完之后再次 run 会得到下图:
同时,pyechars 还支持链式调用。
1 |
|
另外,pyechars 还支持在一个柱状图中添加多个 y 轴记录,只需调用多一次 add_yaxis 即可。
1 |
|
有时觉得柱状图太高不方便看,我们还可以将 x 轴和 y 轴互换,生成横向的柱状图。多柱状图和 xy 轴互换不冲突,可叠加使用。
1 |
|
饼状图
饼状图也是使用频率极高的图表之一,尤其是适用于占据百分比类的图,可以很直观的看出来各个类别所占据总体份额的比例。
1 |
|
圆环状的饼状图。
1 |
|
折线图
折线图通常用于展示数据在不同时间段的走势,例如股市的 K 线图就是折线图的一种。
1 |
|
同样,和柱状图类似,折线图也可以在一个图中添加多个 y 轴记录。
1 |
|
同样支持阶梯折线图。
1 |
|
散点图
1 |
|
数据对比不是很清晰,我们可以给散点图加上网格,使各个点对应的 y 轴数据更清晰可见。
1 |
|
同时,我们可以指定点的形状,还可以在一个散点图上加多个 y 轴记录。这些配置就像积木一样,随意堆叠。
1 |
|
图表合并
有时候,我们需要将多种图放在一张图上来集中显示,pyechars 也考虑到了。基本步骤就是先单独生成各自类别的图,然后用 Grid 将二者合并起来即可。
比如我们想将柱状图和折线图放在一起,那就先分别生成 Bar 和 Line,然后将二者合并即可。
1 |
|
词云
同样,功能强大的 pyechars 对词云也是支持的,更贴心的是中文也完全没问题,不会出现乱码。
1 |
|
地图
最后,来看看 pychars 对地图图表的支持。
有时我们会很希望将数据展示在地图上,比如全国各省份人口数据,微信好友各省份分布等。
1 |
|
总结
今天我们分析了 pychars 常用的几种图表,俗话说一图胜千言,数据分析离不开数据的可视化,尤其是向领导做汇报工作时,图表更能清晰明了的表达成果。
生成图表的基本步骤大致可分为三个步骤,准备相关数据、利用链式调用法设置数据和相关配置、调用 render_notebook() 或者 render() 函数生成图表。
另外,pyecharts 还支持好多好玩有趣的 3D 图表,大家可自行查阅官方文档。
代码地址
示例代码:https://github.com/JustDoPython/python-examples/tree/master/doudou/2020-03-27-pyechars