用 Python 获取股市交易数据

最近受全球大环境影响,美股犹如坐上过山车,感觉每天都在见证历史时刻。而我们的大盘最近也不消停,不过这也给大家抄底制造了机会,但机会都是给有准备的人,想要抓住机会就得懂得分析数据,想要分析数据还得先拿到交易数据,今天就来说说用 Python 如何获取股市交易数据。

TuShare 工具

Tushare 是一个免费、开源的 Python 财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

安装

Tushare 的运行需要 pandas 模块支持,所以需要先安装它,然后再安装 tushare

1
2
3
4
5
$ pip3 install pandas
 …… 忽略日志

$ pip3 install tushare
 …… 忽略日志

安装完成后,会看到 Successfully installed 提示即为安装成功。下面我们简单看下它都提供了哪些功能。

功能说明

1、获取历史数据

get_hist_data():获取个股历史交易数据(包括均线数据),可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线,以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。我们通过下面引入包,然后执行这个方法就可以获取上证指数的历史交易数据。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
# 引入包
import tushare as tu

# 获取上证指数历史三年的数据
tu.get_hist_data('000001')

# 当然我们也可以只获取一段时间范围内的数据
tu.get_hist_data('000001',start='2020-01-05',end='2020-02-05')

参数说明:

  • code:股票代码,即6位数字代码,或者指数代码(sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板)
  • start:开始日期,格式YYYY-MM-DD
  • end:结束日期,格式YYYY-MM-DD
  • ktype:数据类型,D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟,默认为D
  • retry_count:当网络异常后重试次数,默认为3
  • pause:重试时停顿秒数,默认为0

返回值说明:

  • date:日期
  • open:开盘价
  • high:最高价
  • close:收盘价
  • low:最低价
  • volume:成交量
  • price_change:价格变动
  • p_change:涨跌幅
  • ma5:5日均价
  • ma10:10日均价
  • ma20:20日均价
  • v_ma5:5日均量
  • v_ma10:10日均量
  • v_ma20:20日均量
  • turnover:换手率[注:指数无此项]

2、获取时实行情

get_today_all():一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日)。

1
2
3
4
5
6
# 引入包
import tushare as tu

# 获取所有股票当前行情
tu.get_today_all()

返回值说明:

  • code:代码
  • name:名称
  • changepercent:涨跌幅
  • trade:现价
  • open:开盘价
  • high:最高价
  • low:最低价
  • settlement:昨日收盘价
  • volume:成交量
  • turnoverratio:换手率
  • amount:成交金额
  • per:市盈率
  • pb:市净率
  • mktcap:总市值
  • nmc:流通市值

3、获取实时交易数据

get_realtime_quotes(): 可获取实时分笔数据,可以实时取得股票当前报价和成交信息,实时监测交易量和价格的变化。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
# 引入包
import tushare as tu

# 获取茅台和格力两支股票的实时数据
data = tu.get_realtime_quotes(['600519','000651'])

# 也可以设置只显示某些值
data[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]

#或者获取上证指数 深圳成指 沪深300指数 上证50 中小板 创业板
tu.get_realtime_quotes(['sh','sz','hs300','sz50','zxb','cyb'])

返回值说明:

  • 0:name,股票名字
  • 1:open,今日开盘价
  • 2:pre_close,昨日收盘价
  • 3:price,当前价格
  • 4:high,今日最高价
  • 5:low,今日最低价
  • 6:bid,竞买价,即“买一”报价
  • 7:ask,竞卖价,即“卖一”报价
  • 8:volume,成交量 maybe you need do volume/100
  • 9:amount,成交金额(元 CNY)
  • 10:b1_v,委买一(笔数 bid volume)
  • 11:b1_p,委买一(价格 bid price)
  • 12:b2_v,“买二”
  • 13:b2_p,“买二”
  • 14:b3_v,“买三”
  • 15:b3_p,“买三”
  • 16:b4_v,“买四”
  • 17:b4_p,“买四”
  • 18:b5_v,“买五”
  • 19:b5_p,“买五”
  • 20:a1_v,委卖一(笔数 ask volume)
  • 21:a1_p,委卖一(价格 ask price)
  • …… 忽略部分
  • 30:date,日期;
  • 31:time,时间;

4、大盘指数行情列表

get_index():获取大盘指数实时行情列表,以表格的形式展示大盘指数实时行情。

1
2
3
4
5
6
# 引入包
import tushare as tu

# 获取大盘行情
data = tu.get_index()

返回值说明:

  • code:指数代码
  • name:指数名称
  • change:涨跌幅
  • open:开盘点位
  • preclose:昨日收盘点位
  • close:收盘点位
  • high:最高点位
  • low:最低点位
  • volume:成交量(手)
  • amount:成交金额(亿元)

5、大单交易数据

get_sina_dd():获取大单交易数据,默认为大于等于400手,数据来源于新浪财经。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
# 引入包
import tushare as tu

# 获取茅台当前日期的大单交易数据,默认400手
tu.get_sina_dd('600519', date='2020-03-27')

# 获取交易100手以上的数据
tu.get_sina_dd('600519', date='2020-03-27', vol=100)

参数说明:

  • code:股票代码,即6位数字代码
  • date:日期,格式YYYY-MM-DD
  • vol:手数,默认为400手,输入数值型参数
  • retry_count:int, 默认3,如遇网络等问题重复执行的次数
  • pause : int, 默认 0,重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题

返回值说明:

  • code:代码
  • name:名称
  • time:时间
  • price:当前价格
  • volume:成交手
  • preprice :上一笔价格
  • type:买卖类型【买盘、卖盘、中性盘】

总结

本文为大家简单介绍了 Tushare 工具的一小部分功能,通过这些通过我们就能获取到大量的分析数据,当然它还有很多强大的接口功能,如果感兴趣以后再介绍,或者你可以直接访问它的官网了解更多。

参考

Tushare 官网:http://tushare.waditu.com/

示例代码:https://github.com/JustDoPython/python-examples/tree/master/jiguang/tushare

Python Geek Tech wechat
欢迎订阅 Python 技术,这里分享关于 Python 的一切。