快看！法国面具男ASCII符号舞来了！

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分享几个处理图片、视频的工具和脚本，

某些时候很容易让MM惊呼“被你装到了”，系不系很猴赛雷呀? 尤其最后一个，法国面具男的曳步舞，将视频转成ASCII符号形式跳舞。

我曾专门学过此视频的跳法，音乐一响，还是会跟着BGM律动！ 它的背景杂物、色彩较多，转成ascii后影响人像效果。

怎么办呢？

这次终于使用上了剪映，可以用它的“智能抠像”去除视频背景只留人像，

然后转成ascii人物动作就清晰多了：

废话不多说，上分享

第一个，AnimeGANv2人脸动漫化

AnimeGANv2基于PyTorch（一个深度学习框架），

安装Pytorch比其它麻烦，就不入坑了。

可以电脑打开在线版：https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2 ，无需本地安装框架，直接就可以进行转换。

来看看效果。

洪真英的漫画没本人好看，差评 🚗，效果还行，有点像某音AI绘画

第二个，美女素描图

基于OpenCV库，安装命令pip install opencv-python

python技术公众号介绍过，就不贴链接了

So beautiful ！比前面的动漫更具朦胧美，我比较喜欢美女身上这件外套。 

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import cv2
img = cv2.imread("h3.jpg")

#转换为灰度图片
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#将灰度图像反转
inverted_image = 255 - gray_img

#将反转的图像进行高斯模糊处理，再将模糊的图像倒置
blurred = cv2.GaussianBlur(inverted_image, (21, 21), 0)
inverted_blurred = 255 - blurred

#将灰度图像除以倒置的模糊图像，创建铅笔草图
pencil_sketch = cv2.divide(gray_img, inverted_blurred, scale=256.0)

#显示图片
cv2.imshow('original',img)
cv2.imshow("i love hongzhenying", pencil_sketch)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

法国面具男ASCII舞蹈

运行脚本后，导入ascii视频和原视频到剪映中，设置画中画效果。

完工后的画中画视频有点大，100多M，我已上传到linux服务器，you-get可以下载它

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you-get http://ssw.fit/free/mask_.mp4

# 买的服务器带宽限制4Mbps，估计下载速度500kB/s左右

或直接观看

完整脚本

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# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np
import os
import sys
import shutil
class Video2Ascii:
    def __init__(self, filename):
        # 执行前的一些判断
        if not os.path.isfile(filename):
            print("源文件找不到，或者不存在！")
            exit()
        temp_arr = filename.split('.')
        # 字符列表，从左至右逐渐变得稀疏，对应着颜色由深到浅
        self.ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwO0QLCJYXzcvunxrjft/\|()1[]?-_+~<>i!......... ")
        # 传入视频文件名
        self.filename = filename
        # 输出视频文件名
        self.outname = temp_arr[0] + "_out." + temp_arr[1]
        # 存储图片的临时路径、输出路径
        self.pic_path = 'temp_pic'
        self.ascii_path = 'temp_ascii'
        self.outpath = 'temp_out'
        # 设置图片缩小的倍数
        self.resize_times = 6
        # 设置输出文件的名字,声音文件以及带声音的输出文件
        self.mp3ilename = os.path.join(self.outpath, temp_arr[0] + '.mp3')
        self.mp4filename = os.path.join(self.outpath, self.outname)
        # 合并输出的视频文件
        self.mergefilename = os.path.join(self.outpath, temp_arr[0] + '_voice.' + temp_arr[1])
    # [1]、创建存储临时图片的路径
    def createpath(self):
        print("-" * 30)
        print("[1/6]正在创建临时路径...")
        print("-" * 30 + '\r\n')
        # 源视频文件的图片路径
        if not os.path.exists(self.pic_path):
            os.makedirs(self.pic_path)
        else:
            # 清空在创建
            shutil.rmtree(self.pic_path)
            os.makedirs(self.pic_path)
        # 转换之后的图片路径
        if not os.path.exists(self.ascii_path):
            os.makedirs(self.ascii_path)
        else:
            # 清空再创建
            shutil.rmtree(self.ascii_path)
            os.makedirs(self.ascii_path)
        # 存储输出文件的目录
        if not os.path.exists(self.outpath):
            os.makedirs(self.outpath)
    # [2]、将视频分割成图片
    def video2pic(self):
        print("-" * 30)
        print("[2/6]正在切割原始视频为图片...")
        print("-" * 30 + '\r\n')
        # 使用ffmpeg切割图片，命令行如下
        cmd = 'ffmpeg -i {0} -r 24 {1}/%06d.jpeg'.format(self.filename, self.pic_path)
        # 执行命令
        os.system(cmd)
    # [3]、将图片缩放、转成ascii形式
    def pic2ascii(self):
        print("-" * 30)
        print("[3/6]正在处理分析图片，转成ascii形式...")
        print("-" * 30 + '\r\n')
        # 读取原始图片目录
        pic_list = sorted(os.listdir(self.pic_path))
        total_len = len(pic_list)
        count = 1
        # 遍历每张图片
        for pic in pic_list:
            # 图片完整路径
            imgpath = os.path.join(self.pic_path, pic)
            # 1、缩小图片，转成灰度模式，存入数组
            origin_img = Image.open(imgpath)
            # 缩小之后宽高
            resize_width = int(origin_img.size[0] / self.resize_times)
            resize_height = int(origin_img.size[1] / self.resize_times)
            resize_img = origin_img.resize((resize_width, resize_height), Image.ANTIALIAS).convert("L")
            img_arr = np.array(resize_img)
            # 2、新建空白图片（灰度模式、与原始图片等宽高）
            new_img = Image.new("L", origin_img.size, 255)
            draw_obj = ImageDraw.Draw(new_img)
            font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 8)
            # 3、将每个字符绘制在 8*8 的区域内
            for i in range(resize_height):
                for j in range(resize_width):
                    x, y = j*self.resize_times, i*self.resize_times
                    index = int(img_arr[i][j]/4)
                    draw_obj.text((x, y), self.ascii_char[index], font=font, fill=0)
            # 4、保存字符图片
            new_img.save(os.path.join('temp_ascii', pic), "JPEG")
            print("已生成ascii图（%d/%d）" % (count, total_len))
            count += 1
            # exit()
    # [4]、合成视频
    def ascii2video(self):
        print("-" * 30)
        print("[4/6]正在合成视频...")
        print("-" * 30 + '\r\n')
        # 输出视频保存路径
        savepath = os.path.join(self.outpath, self.outname)
        cmd = 'ffmpeg -threads 2 -start_number 000001 -r 24 -i {0}/%06d.jpeg -vcodec mpeg4 {1}'.format(self.ascii_path, savepath)
        os.system(cmd)
    # [5]、获取原始视频的mp3文件
    def video2mp3(self):
        print("-" * 30)
        print("[5/6]正在分离音频文件...")
        print("-" * 30 + '\r\n')
        # mp3名字和保存路径
        name = self.filename.split('.')[0] + '.mp3'
        savepath = os.path.join(self.outpath, name)
        cmd = 'ffmpeg -i {0} -f mp3 {1}'.format(self.filename, savepath)
        os.system(cmd)
    # [6]、将视频和音频合并
    def mp4andmp3(self):
        print("-"*30)
        print("[6/6]正在合并视频和音频...")
        print("-" * 30 + '\r\n')
        cmd = 'ffmpeg -i {0} -i {1} -strict -2 -f mp4 {2}'.format(self.mp4filename, self.mp3ilename,  self.mergefilename)
        os.system(cmd)
    # [0]、启动
    def start(self):
        """
            > 程序流程：
                1、创建路径
                2、将原始视频分割成图片
                3、将图片缩放、转成ascii形式
                4、将ascii形式的图片合成视频
                5、获取音频mp3文件
                6、合并视频和音频文件
        :return:
        """
        self.createpath()
        self.video2pic()
        self.pic2ascii()
        self.ascii2video()
        self.video2mp3()
        self.mp4andmp3()
        print("程序执行完成")
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 2:
        print("参数不匹配,请参考(脚本名 原始视频)：xxx.py test.mp4 ")
        exit()
    demo = Video2Ascii(sys.argv[1])
    demo.start()

总结

最近写的二篇文章都跟视频和图像有关，

加上这篇ASCII舞蹈，很容易混淆，这里简要总结下它们用到的库

用python做一个漂亮女生词云舞蹈视频

  • 从视频中提取图片，opencv-python库
  • 分割人像，百度API的“人体分析”

人体分析有一些瑕疵，面具男身后的旗子给识别进去了

用 Python 轻松将懂车帝视频转换为文本

  • 提取音频，moviepy库
  • 分割音频（分割成数个1分钟以内的音频），pydub库
  • 音频转文本，百度API的普通话语音识别

面具男ASCII曳步舞

  • 从视频中提取图片/合成视频/提取音频都用到ffmpeg ```py #将视频分割成图片 ffmpeg -i [输入文件名] -r [fps,帧率] [分割图存储路径]

#提取音频 ffmpeg -i [输入视频文件名] -f mp3 [输出的mp3文件名]

#合成视频 ffmpeg -i [视频文件名] -i [音频文件名] -strict -2 -f mp4 [合并后的文件名] ```

  • 生成ascii图片用到PIL库的ImageDraw

以上就是今天分享的内容，希望你能喜欢！

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