数学统计在我们的程序当中特别是数据分析当中是必不可少的一部分，本文就来介绍一下 NumPy 常见的统计函数。

1 简介

SQLAlchemy 是一个使用 Python 实现的 ORM 框架，它的设计理念是：SQL 数据库的量级和性能比对象集合重要，对象集合的抽象比表和行重要；它采用了类似于 Java 里 Hibernate 的数据映射模型；它的目标是提供能兼容众多数据库（如：SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird）的企业级持久性模型。

本文向大家介绍一下 NumPy 常见的数学函数。

本文向大家介绍一下 NumPy 的常见字符串函数。

我们经常看到或者用到一些可以使用微博、微信、支付宝等账号登录的应用，还有一些微博助手、微信公众号助手、客户端之类的东西，这些是怎么做的呢，背后的原理是什么呢？为什么公众号配置起来那么繁琐呢？什么是 access token、refresh token？等等，今天我们来了解下开放式授权模式 OAuth

本章节Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动

• PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。
• PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

数据分析之 Numpy 初步

NumPy 是 Python 中一个基本的科学计算库，包含以下特性：

• 强大的 N 维数组对象；
• 精巧的广播（broadcasting）功能；
• C/C++ 和 Fortran 代码集成工具；
• 实用的线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。

其中，N 维数组是 NumPy 最为核心的特性。

除了显而易见的科学计算用途，NumPy 还可以用作一般数据类型的多维容器，并且是任何数据类型均可；但有一点：一个数组中必须是同种数据类型。这一特性使得 NumPy 可以高效、无缝地与各种数据库进行集成。

NumPy 基于开源许可协议 BSD license 发布，对于二次分发使用几乎没有限制。

MongoDB 是一款面向文档型的 NoSQL 数据库，是一个基于分布式文件存储的开源的非关系型数据库系统，其内容是以 K/V 形式存储，结构不固定，它的字段值可以包含其他文档、数组和文档数组等。其采用的 BSON（二进制 JSON ）的数据结构，可以提高存储和扫描效率，但空间开销会有些大。今天就为大家简单介绍下在 Python 中使用 MongoDB 。

上一篇 LeetCode 面试题中，我们分析了一道字符串的算法题 - 反转字符串中的元音字母，今天我们来分析一道简单的几何题吧。

1 简介

SQLite 是一种轻型嵌入式关系型数据库，它包含在一个相对小的 C 库中。SQLite 占用资源低，处理速度快，它支持 Windows、Linux、Unix 等多种主流操作系统，支持 Python、Java、C# 等多种语言，目前的版本已经发展到了 SQLite3。

想爬取网站数据？先登录网站！对于大多数大型网站来说，想要爬取他们的数据，第一道门槛就是登录网站。下面请跟随我的步伐来学习如何模拟登陆网站。

微信公众号内容爬虫

有时候我们遇到一个好的公众号，里面的每篇都是值得反复阅读的，这时就可以使用公众号爬虫将内容抓取保存下来慢慢赏析。

文件操作中最基本的当然属于文件的读写操作。当我们利用爬虫抓取到一堆数据时，就需要进行文件写操作，将数据写入到文件当中；当我们需要对抓取到的文件内容进行筛选，获取有效信息时，需要对文件进行读操作。本文将介绍文件操作的一些基本内容，助您更高效的处理文件。

上一篇中我们介绍了文件的基本读写操作，但是很多时候数据的读写并不一定都是在文件中，我们也可以在内存中读写数据，因此引出我们今天的主要内容，即 StringIO 和 BytesIO，让你学会在内存中进行数据的基本读写操作。

今天我们一起来探究 Python 中一个很有趣的模块–Matplotlib，Matplotlib 是一个非常优秀的 Python 2D 绘图库，只要给出符合格式的数据，通过 Matplotlib 就可以方便地制作数据图。

上一篇文章中我们详细介绍了 NumPy 的功能及用途，本章节着重介绍 NumPy 一个神奇的对象 Ndarray 以及 NumPy 数据类型，包括两者的用途，接下来就开启神奇之旅吧。

Redis 作为常用的 NoSql 数据库，主要用于缓存数据，提高数据读取效率，那在 Python 中应该如果连接和操作 Redis 呢？今天就为大家简单介绍下，在 Python 中操作 Redis 常用命令。

机器学习

本篇同样是机器学习，虽然没有用到python中已有的算法和函数，但借鉴了机器学习中的思路。

这篇机器学习建模的思路比较新颖，模型评估也比较独特。旨在引导广大读者借鉴，举一反三。

只是通过足球领域举例，可扩展到其他任何领域，达到抛砖引玉的目的。

今天来为大家介绍一个有意思的开源微信个人号 API，它是基于 Python 调用微信网页版实现，只需要编写少量的代码，就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。那它到底能实现了什么功能，接下来为大家一一介绍。

Python 实现机器学习

如果你的机器学习预测模型表现得不尽如人意，那就用XGBoost。XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器。