Python Queue 入门

Queue 简介

Queue 叫队列，是数据结构中的一种，基本上所有成熟的编程语言都内置了对 Queue 的支持。

Python 中的 Queue 模块实现了多生产者和多消费者模型，当需要在多线程编程中非常实用。而且该模块中的 Queue 类实现了锁原语，不需要再考虑多线程安全问题。

该模块内置了三种类型的 Queue，分别是 class queue.Queue(maxsize=0)，class queue.LifoQueue(maxsize=0) 和 class queue.PriorityQueue(maxsize=0)。它们三个的区别仅仅是取出时的顺序不一致而已。

上一篇文章简单介绍了 Queue 的入门操作，今天我们学习下 Queue 的进阶用法。

在之前的文章中，我们已经介绍了 Python 通过 _thread 和 threading 模块提供了对多线程的支持，threading 模块兼具了 _thread 模块的现有功能，又扩展了一些新的功能，具有十分丰富的线程操作功能，本节我们就来详细学习一下 threading 模块。

我们知道，多线程与单线程相比，可以提高 CPU 利用率，加快程序的响应速度。

现在单页 Web 项目很流行，使用各种 Js 框架，通过 Ajax 和服务器的 Api 进行交互，实现类似原生 app 效果，很酷，对 Flask 来说小菜一碟，是时候了解下 Flask-RESTful 了

上一篇 LeetCode 面试题中，我们分析了一道将数学和字符串结合起来的的面试题，今天我们再来分析了一道轻松的字符串面试题吧~

Web 应用离不开数据存储，今天就来学习下 Flask 中如何与数据库交互，最后我们将做一个提交的实例

paramiko 模块

paramiko 是一个用 Python 语言编写的、遵循 SSH2 协议、支持以加密和认证方式进行连接远程服务器的模块。改模块可以对远程服务器进行一些命令或文件操作。

operator模块

operator 模块提供了一套与 Python 的内置运算符对应的高效率函数。

函数的种类

函数包含的种类有：对象的比较运算、逻辑运算、数学运算和序列运算

上一篇 LeetCode 面试题中，我们分析了一道轻松的字符串面试题 - 回文数。今天我们来分析一道将数学和字符串结合起来的的面试题。

前面我们讲了 TCP 编程，我们知道 TCP 可以建立可靠连接，并且通信双方都可以以流的形式发送数据。本文我们再来介绍另一个常用的协议–UDP。相对TCP，UDP则是面向无连接的协议。

网络连接与通信是我们学习任何编程语言都绕不过的知识点。 Python 也不例外，本文就介绍因特网的核心协议 TCP ，以及如何用 Python 实现 TCP 的连接与通信。

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简介

随着互联网的普及，整个互联网每天都会产生海量的数据，如何有效地处理这些数据成为了互联网人的必备技能，而 Python 内置的 statistics 模块提供了基本的数据统计操作。

简介

在 Python 中，迭代器是一种非常好用的数据结构，其最大的优势就是延迟生成，按需使用，从而大大提高程序的运行效率。而 itertools 作为 Python 的内置模块，就为我们提供了一套非常有用的用于操作可迭代对象的函数。

前面我们学习了 Python 的图像处理库 PIL，学会了一些相关的图像处理方法，好多人心里会问：有什么用呢？这一节我们就拿实际的例子来回答大家。

上节我们讲了 Python 的图像处理库 PIL 的基本图像处理功能，打开了 PIL 的神秘面纱。这节我们接着讲 PIL 的 Image 模块的常用方法。

Python 提供了 PIL（python image library）图像库，来满足开发者处理图像的功能，该库提供了广泛的文件格式支持，包括常见的 JPEG、PNG、GIF 等，它提供了图像创建、图像显示、图像处理等功能。

在我们开发工作中浮点类型的使用还是比较普遍的，对于一些涉及资金金额的计算更是不能有丝毫误差，Python 的 decimal 模块为浮点型精确计算提供了支持。