上一篇我们介绍了 Requests 库的基本用法，学会之后大家就可以应付一般的请求了。这一篇我们接着介绍 Requests 的高级用法，以便应付一些棘手的问题。

之前我们用了 urllib 库，这个作为入门的工具还是不错的，对了解一些爬虫的基本理念，掌握爬虫爬取的流程有所帮助。入门之后，我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取。那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法。

作为程序员，相信大家对“爬虫”这个词并不陌生，身边常常会有人提这个词，在不了解它的人眼中，会觉得这个技术很高端很神秘。不用着急，我们的爬虫系列就是带你去揭开它的神秘面纱，探寻它真实的面目。

PyQuery 库是一个非常强大又灵活的网页解析库，如果你有前端开发经验，那么你应该接触过 jQuery ,那么 PyQuery 就是你非常绝佳的选择，PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现，语法与 jQuery 几乎完全相同。

在上篇算法题的文章中，我们介绍了 LeetCode 中的一道数学题 - 快乐数 。今天，我们来聊聊质数(英文是Prime，也称为素数)相关的面试题。以前很多编程书上会有个经典问题，即判断一个数是否是质数，在那之后大家应该对判定质数的逻辑有了一定的认识。今天呢，我们来解决一个进阶问题，如何计算一个区间内素数(质数)的数量。

或许你不知道的是，Leetcode 中是有很多 数学题 的，本文要解析的题 快乐数 就是其中到一个典型问题，本题将基于数据结构 set 来求解。

Python 之装饰器

1. 概念介绍

装饰器（decorator），又称“装饰函数”，即一种返回值也是函数的函数，可以称之为“函数的函数”。其目的是在不对现有函数进行修改的情况下，实现额外的功能。最基本的理念来自于一种被称为“装饰模式”的设计模式。

在 Python 中，装饰器属于纯粹的“语法糖”，不使用也没关系，但是使用的话能够大大简化代码，使代码更加易读——当然，是对知道这是怎么回事儿的人而言。

在前面的章节中已经介绍了一些 Python 常用的模块，本节再介绍两个模块 datetime 模块和 time 模块，这两个模块主要用于转换日期格式的功能。

命名空间定义了在某个作用域内变量名和绑定值之间的对应关系，命名空间是键值对的集合，变量名与值是一一对应关系。作用域定义了命名空间中的变量能够在多大范围内起作用。

命名空间在 Python 解释器中是以字典的形式存在的，是以一种可以看得见摸得着的实体存在的。作用域是 Python 解释器定义的一种规则，该规则确定了运行时变量查找的顺序，是一种形而上的虚的规定。

被之前的文章中，简单介绍了 Python Web 开发框架 Flask，知道了如何写个 Hello World，但是距离用 Flask 开发真正的项目，还有段距离，现在我们目标更靠近一些 —— 学习下 Jinja2 模板。

Python 之迭代器

1 概念引入

在之前的教程中，我们已经接触过一些典型的for语句

函数式编程现在逐渐被广大开发群体接受，越来越多的开发者门开始使用这种优雅的开发模式，而我们使用函数式编程最主要的是需要清楚：

1. 什么是高阶函数（Higher-order Functions）？
2. Python 中高阶函数有哪些？要怎么用？

定义一个函数非常简单，但是怎么定义一个函数，需要什么参数，怎么去调用却是我们需要去思考的问题。

如同大多数语言一样（如 Java），Python 也提供了多种参数的设定（如：默认值参数、关键字参数、形参等）。使用这些参数定义出来的代码，可以让我们适应不同的开放场景，也能简化我们的代码开发工作。

WEB 开发是现在程序必会的技能，因为大部分软件都以 Web 形式提供，及时制作后台开发，或者只做前台开发，也需要了解 Web 开发的概念和特点。 由于 Python 是解释性脚本语言，用来做 Web 开发非常适合，而且 Python 有上百中 Web 开发框架，以及成熟的模板技术，使得Web开发如虎添翼。今天借用 Flask 框架，快速学习一下 Python 的 Web 开发知识。

Python 也包含有 集合 类型。集合是由不重复元素组成的无序的集。它的基本用法包括成员检测和消除重复元素。集合对象也支持像 联合，交集，差集，对称差分等数学运算。

集合结构如下：

大家都知道 LeetCode 中的第一道题是 Two Sum，比较简单。我们今天决定挑一个与之类似，但难度稍大于之的问题 二进制之和 来分析，其中涉及到的主要知识是 Python 中的 进制转换，比如后面的解题方法中我们先将二进制转换为十进制，最后又将十进制转换回二进制。

在前几篇文章中，我们其实已经接触了 Python 的输入输出功能，本篇文章中我们再来详细学习一下。

Python 之引用

1. 引用简介与工具引入

Python 中对于变量的处理与 C 语言有着很大的不同，Python 中的变量具有一个特殊的属性：identity，即“身份标识”。这种特殊的属性也在很多地方被称为“引用”。

Python 中的字典提供了一种灵活的访问和组织数据的方式

• 字典是由很多值组成的集合
• 字典的索引可以是不同的数据类型，同样也不止是整数，也有字符串
• 字典的索引被称为“键”，键及键所关联的值叫键值对（类似于 Java 中的 Map 集合）
• 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
• 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：