在前几篇文章中，我们其实已经接触了 Python 的输入输出功能，本篇文章中我们再来详细学习一下。

Python 之引用

1. 引用简介与工具引入

Python 中对于变量的处理与 C 语言有着很大的不同，Python 中的变量具有一个特殊的属性：identity，即“身份标识”。这种特殊的属性也在很多地方被称为“引用”。

Python 中的字典提供了一种灵活的访问和组织数据的方式

• 字典是由很多值组成的集合
• 字典的索引可以是不同的数据类型，同样也不止是整数，也有字符串
• 字典的索引被称为“键”，键及键所关联的值叫键值对（类似于 Java 中的 Map 集合）
• 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
• 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：

作为 Python 初学者，在刚学习 Python 编程时，经常会看到一些报错信息，这些报错信息就是我们接下来要讲的错误和异常。

在刚接触编程时，我们就了解到编程界有两大思想：面向过程与面向对象，Python 就是一门面向对象的语言，如果你了解过面向对象的思想，自然就知道面向对象思想包含两个基本概念：类与对象 ，下面我们就一起详细学习下 Python 的类与对象吧！

Python 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是其他数据结构 在 Python 中，最基本的数据结构是序列（列表和元组），序列中的每个元素都有一个序号（元素的具体位置），这个序号叫索引，索引下标从 0 开始，以此类推……

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Python 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是其他数据结构 在 Python 中，最基本的数据结构是序列（列表和元组），序列中的每个元素都有一个序号（元素的具体位置），这个序号叫索引，索引下标从 0 开始，以此类推……

Python 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是其他数据结构 在 Python 中，最基本的数据结构是序列（列表和元组），序列中的每个元素都有一个序号（元素的具体位置），这个序号叫索引，索引下标从 0 开始，以此类推…… 本文着重介绍 Python 的序列及其实际应用。

模块与包是任何大型程序的核心，就连 Python 安装程序本身也是一个包。

重点涉及有关模块和包的常用编程技术，例如如何组织包、把大型模块分割成多个文件、创建命名空间包。同时，也给出了让你自定义导入语句的秘籍。

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段，所以我经常说函数是程序员规模化使用的基础。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。在程序设计中，常将一些常用的功能模块编写成函数，放在函数库中供公共选用。善于利用函数，可以减少重复编写程序段的工作量。

在编程的世界中，流程控制是程序员运行的基础，流程控制决定了程序按照什么样的方式去执行，本节给大家介绍 Python 流程控制相关语法。

这篇文章我们学习 Python 变量与数据类型

Python 是一门脚本语言。

脚本语言是一种介乎于 HTML 和诸如 JAVA 、 Visual Basic 、 C++ 等编程语言之间的一种特殊的语言，尽管它更接近后者，但它却不具有编程语言复杂、严谨的语法和规则。 有一些脚本语言已经发生了变化，如 Python，perl 已经可以编译成中间代码然后执行，这样的脚本语言已经可以被称为编译型脚本语言。

其实 Python 已经是一个很老的编程语言了，到现在（2019年） Python 已经高龄 28 岁，比很多程序员的年龄都大。现在之所以这么流行和社区、人工智能的发展，有很大的关系。

千里之行始于足下，今天我们先来学习 Python 环境搭建。

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