最近小编的娱乐公众号被《演员请就位2》刷屏了，这部综艺的从开播开始导演的热搜话题就一直不断，我们用 Python 分析一下这部综艺的视频弹幕看看大家都在吐糟些什么。

弹幕抓取

在腾讯视频打开最新的第 8 期的上下两期，在 Network 面板中搜索【danmu】，找到弹幕的链接 （https://mfm.video.qq.com/danmu?otype=json….）

分析其中的请求参数可以发现只有 timestamp 参数在以每次 30 的数字递增，盲猜一波应该是视频每 30 秒获取一次弹幕包，其他的请求参数可以保持不变

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38

import csv
import requests
import json
import time
from pathlib import Path

def danmu():
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.80 Safari/537.36'
    }
    # 弹幕链接，视频长度（秒）
    urls = [['https://mfm.video.qq.com/danmu?otype=json&callback=&target_id=6208914107%26vid%3Do0035t7199o&session_key=63761%2C673%2C1606144955&timestamp={}&_=1606144949402', 7478],
            ['https://mfm.video.qq.com/danmu?otype=json&callback=&target_id=6208234802%26vid%3Da00352eyo25&session_key=111028%2C1191%2C1606200649&timestamp={}&_=1606200643186', 8610]]

    for url in urls:
        for page in range(15, url[1], 30):
            u = url[0].format(page)
            html = requests.get(u, headers=headers)
            result = json.loads(html.text, strict=False)
            time.sleep(1)
            danmu_list = []
            # 遍历获取目标字段
            for i in result['comments']:
                content = i['content']  # 弹幕内容
                danmu_list.append([content])
                print(content)
            csv_write(danmu_list)

def csv_write(tablelist):
    tableheader = ['弹幕内容']
    csv_file = Path('danmu.csv')
    not_file = not csv_file.is_file()
    with open('danmu.csv', 'a', newline='', errors='ignore') as f:
        writer = csv.writer(f)
        if not_file:
            writer.writerow(tableheader)
        for row in tablelist:
            writer.writerow(row)

抓到了 7W+ 的弹幕，文件为 3M 大小

情感分析

抓取到弹幕后，用腾讯云的情感分析 API 分析弹幕的情感倾向是正面的还是负面的亦或是中性情感

参考腾讯云 https://cloud.tencent.com/document/sdk/Python 页面获取 SecretId 和 SecretKey 安全凭证，用 pip install tencentcloud-sdk-python 安装腾讯云的 SDK，遇到证书错误时用 sudo "/Applications/Python 3.6/Install Certificates.command" 命令安装证书

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.nlp.v20190408 import nlp_client, models

import ssl
ssl._create_default_https_context=ssl._create_unverified_context

def nlp(text):
    try:
        cred = credential.Credential("xxx", "xxx")
        httpProfile = HttpProfile()
        httpProfile.endpoint = "nlp.tencentcloudapi.com"

        clientProfile = ClientProfile()
        clientProfile.httpProfile = httpProfile
        client = nlp_client.NlpClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile)

        req = models.SentimentAnalysisRequest()
        params = {
            "Text": text,
            "Mode": "3class"
        }
        req.from_json_string(json.dumps(params))

        resp = client.SentimentAnalysis(req)
        sentiment = {'positive': '正面', 'negative': '负面', 'neutral': '中性'}
        return sentiment[resp.Sentiment]
    except TencentCloudSDKException as err:
        print(err)

示例结果

导演好感度

对于频频上热搜的导演们观众对他们的感官是怎么样的，将情感分析结果转换成大家对各个导演评价的百分比，并用 pyecharts 制作成图表

弹幕中对赵薇的负面评价达到 30%，尔冬升、赵薇、郭敬明的正面评价都差不多在 46% 左右，主持人大鹏的正面评价居然是最高的，达到 59%，赵薇的弹幕量最多、陈凯歌弹幕数量是第二个，尔冬升的弹幕量不到 2000

弹幕词云

将弹幕词云化，看看大家都在吐槽写什么

第一眼就看到了的秋裤两个字

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

def ciyun():
    with open('danmu.csv') as f:
        with open('ciyun.txt', 'a') as ciyun_file:
            csv_reader = csv.reader(f)
            for row in csv_reader:
                ciyun_file.write(row[0])

    # 构建并配置词云对象w
    w = wordcloud.WordCloud(width=1000,
                            height=700,
                            background_color='white',
                            font_path="/System/Library/fonts/PingFang.ttc",
                            collocations=False,
                            stopwords={'的', '了','啊','我','很','是','好','这','都','不'})

    
    f = open('ciyun.txt', encoding='utf-8')
    txt = f.read()
    txtlist = jieba.lcut(txt)
    result = " ".join(txtlist)
    
    w.generate(result)

    w.to_file('演员请就位2.png')

总结

腾讯视频弹幕的抓取比较简单，每隔 30 秒发送一次请求获取弹幕包。有兴趣的朋友可以尝试其他视频网站的弹幕抓取，一起努力进步天天向上

示例代码：《演员请就位2》弹幕的情感倾向分析

工具 | 专治不会Google病

日常，我们总会遇到有人在各种群、论坛、社区之类的地方问一些简单问题，可能只需要一次简单的百度、Google就可以解决，但还总是层出不穷地有人问。

当然阿酱倒也不会很反感这样的同学，毕竟阿酱也深知很多时候大佬一句话就能讲清的东西，搜索肯定没有直接发问的效率高。

当然这主要是因为阿酱并不是什么大佬，所以如果遇上这类问题，有时间也愿意解答一下；但是试想，一个大佬每天很可能会面对无数咨询的人，如果总是遇上一些简单并且不知道被反复问过几次的问题，属实很让人崩溃啊。

最近在新能源车界里，五菱宏光 MINI EV 连续三个月销量都大大超过了特斯拉，让我开始对这车有点兴趣（其实是没钱~），于是最近我就跑去试驾了一下，同时我还顺便试驾了下传说中国产新能源的二线品牌，哪吒 N01 和零跑 T03，还有个上汽荣威科莱威，这几款车都是3-7万的价格，接下来我就谈谈自己的试驾感受（先声明本人非专业车评，这里只是说说试驾后的体验，仅供参考）。

上篇文章 价值十万的代码之二—手把手教你获取数据篇 中，小酱手把手教大家如何获取股票行情的实时数据，大家自己亲自动手实现了吗？首先感谢大家一贯的支持和鼓励，给我了持续分享的动力。本篇将接着上一篇的内容，为大家讲解一下如何获取所有个股的历史数据。

哪些 Python 库让你相见恨晚？可能有些人见过这个问题，其实这就是知乎上的一个提问，问题链接为：https://www.zhihu.com/question/24590883，相见恨晚意思是遗憾相识太晚，也就是哪些 Python 让你遗憾相识太晚？这个问题对每个人及每个人的不同阶段可能都会有所不同，所以大家也不用纠结于别人与自己看法是否相同的问题，本文选取自己之前回答中几个有特点的库向大家介绍一下。

上篇文章 一份代码帮我赚了10万 中，小酱承诺如果大家点赞数超过30个，我会继续分享如何利用个股研报数据来进行分析。小酱是个信守承诺的小伙子，既然答应了大家，就一定会做到的。

我们要利用个股研报数据，肯定是会结合个股行情数据的，所以首先要获取股票数据，本篇我跟大家分享一下我是如何获取个股行情数据的。

本文档介绍了 Python 下载文件的各种方式，从下载简单的小文件到用断点续传的方式下载大文件。

今年双十一，当大家正在忙着剁手买买买的时候，苹果公司发布了搭载自研 M1 芯片的 Mac 产品，标志的苹果正式进入了自主研发芯片的新时代。M1 芯片采用了 ARM 架构经典的大小核设计，再加上神经引擎和强大 GPU 加持，为 Mac 提供了更猛的性能提升。

现年 64 岁的 Van Rossum 在2020年11月13日宣布加入微软开发者部门 (Developer Division)，但暂时未揭晓将担任哪一项职务。

今年是中国人民志愿军抗美援朝出国作战 70 周年，刚好上个月上映了同题材的电影「金刚川」。该影片主要讲的是抗美援朝战争最终阶段，志愿军准备在金城发动最后一场大型战役。为在指定时间到达，向金城前线投放更多战力，志愿军战士们在物资匮乏、武器装备相差悬殊的情况下，不断抵御敌机狂轰滥炸，以血肉之躯一次次修补战火中的木桥。

今天我们就用 Python 来分析一下「金刚川」这部电影，看看网友们对该剧的评论如何。

2020年10月 TIOBE 排行榜超过了 Java，历史上首次 Python 超越了 Java，再次让许多朋友对 Python 产生了兴趣，今天我们来梳理下学习 Python 几个阶段或者级别，期望对持续进化的你有所帮助

学习Python是做数分析的最基础的一步，数据分析离不开数据可视化。Python第三方库中我们最常用的可视化库是 pandas，matplotlib，pyecharts， 当然还有 Tableau，另外最近在学习过程中发现另一款可视化神器-Plotly，它是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大, 可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。除此之外，它还支持在线编辑，以及多种语言 python、javascript、matlab、R等许多API。 它在python中使用也非常简单，直接用pip install plotly 安装好即可使用。本文将结合 plotly 库在 jupyter notebook 中来进行图形绘制。

C有gdb，Python也有pdb

写过C语言的同学们想必都很怀念（读者：¿）gdb调试器，使用gdb可以随意在程序运行过程中暂停流程、查看变量。

很多时候，我们单纯分析代码流程和日志信息无法定位的问题，都得靠调试器来帮忙；可以说有了调试器，程序员才是代码世界完整的上帝。

Python当然也不示弱，同样存在这样的巴别塔可以让人升天

如果你常听音乐的话，肯定绕不开网易云，作为一款有情怀的音乐 App，我对网易云也是喜爱有加。虽然说现在都已经是 5G 时代了，大家的手机流量都绰绰有余，但在线播放还是不如本地存着音乐文件靠谱，今天我们就用 Python 来一键下载网易云音乐乐库。

Python 技术已经一岁多了，持续不断地推出新知识、新技术、新技巧，不过很多童鞋存在一个疑问：学这么多编程知识、技术、技巧到底有什么用？对呀，技术日新月异，层出不穷，解决方案如雨后春笋，对于我们普通人来说，编程到底有什么用，今天我来谈谈这个问题，期望对你有所启发。

最近在复习高等数学，发现有好多的定理公式需要记住，才能在后续做题中灵活运用，然后就想把这些公式总结到文档中，方便有时间看看加深记忆。首先想到的文档编辑肯定是 Word ，但发现 Word 编辑公式很不方便，然后发现用 Markdown 也可以编辑公式，它可以通过键盘上几个特殊符号和字母数字的组合，就能编辑出想要的公式，所以很方便，现在就带大家一起来学习下。

字符画是一种由字母、标点或其他字符组成的图画，它产生于互联网时代，在聊天软件中使用较多，本文我们看一下如何将自己喜欢的图片转成字符画。

因为疫情的原因，现在全世界都在加速印钱，在这种“大水漫灌”的背景下，我们手头的现金加速贬值，如果通过理财跑赢通胀是我们每个人需要思考的问题。国内的投资渠道匮乏，大部分人选择银行定期或者各种宝，但是可以明显感受到的是不管是银行定期还是各种宝，现在的利率都在下降，及时通胀水平不变也是跑不赢的。

于是一部分人把目光投向了基金和证券市场。买基金就是选基金经理，相信他能帮你赚钱，买股票就是选公司，相信自己的眼光。作为新时代的青年，我还是愿意自己去选公司，用我的技术来辅助决策，构建自己的交易体系。本文就介绍一下怎样通过获取各证券公司的分析师研报来辅助我们选股。

我在前段时间用这个研究方法，找到了一只股票，当时就 ALLIN 了，再加上运气好，不到一个月时间盈利超十万，于是我美滋滋地卖出止盈。当然这里面有运气成分，但是这种方法确实可以提高选股效率，给自己辅助决策。

今天在知乎上看到一个关于【世纪佳缘找对象靠谱吗？】的讨论，其中关注的人有 1903，被浏览了 1940753 次，355 个回答中大多数都是不靠谱。用 Python 爬取世纪佳缘的数据是否能证明它的不靠谱？

最近在复习高等数学，发现有好多的定理公式需要记住，才能在后续做题中灵活运用，然后就想把这些公式总结到文档中，方便有时间看看加深记忆。首先想到的文档编辑肯定是 Word ，但发现 Word 编辑公式很不方便，然后发现用 Markdown 也可以编辑公式，它可以通过键盘上几个特殊符号和字母数字的组合，就能编辑出想要的公式，所以很方便，现在就带大家一起来学习下。