机器学习

本篇是第三篇的扩展，同样是机器学习，但没有用到python中已有的算法和函数。

这篇机器学习建模的思路比较新颖，模型评估也比较独特。旨在引导广大读者借鉴，举一反三。

只是通过足球领域举例，可扩展到其他任何领域，达到抛砖引玉的目的。

Python实现机器学习

如果你的机器学习预测模型表现得不尽如人意，那就用XGBoost。XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器。

爬虫编写流程

首先明确 Python 爬虫代码编写的流程：先直接打开网页，找到你想要的数据，就是走一遍流程。比如这个项目我要爬取历史某一天所有比赛的赔率数据、每场比赛的比赛结果等。

那么我就先打开这个网址：https://live.leisu.com/wanchang?date=20190606 然后点击“竞彩”，再点击“指数”，跳转到另一个网址：https://live.leisu.com/3in1-2674547，然后就看到了想要的数据：各公司主队获胜赔率1.61、1.65等。

到此为止，开始动手通过代码实现这个过程。

Scrapy 框架实现爬虫的基本原理

Scrapy 就是封装好的框架，你可以专心编写爬虫的核心逻辑，无需自己编写与爬虫逻辑无关的代码，套用这个框架就可以实现以上功能——爬取到想要的数据。如果暂时理解不深也没关系，后边会结合实例具体介绍。

上一篇 LeetCode 面试题中，我们分析了一道相对轻松的字符串面试题 - 最后一个单词的长度。今天，我们接着来看另一道字符串的算法题吧。

HTTP 入门

HTTP，全称“超文本传输协议（HyperText Transfer Protocol）”，是构建我们今天所熟知的万维网的基础，也是我们在访问互联网时最常见的一种协议类型。

用户登录功能是 Web 系统一个基本功能，是为用户提供更好服务的基础，在 Flask 框架中怎么做用户登录功能呢？今天我们学习一下 Flask 的用户登录组件 Flask-Login

Event(事件)

Event 是一个事务处理的机制，用于通知多个异步任务某个事件已经发生了。比如在交通红绿灯中多辆在行驶中的汽车可以表示成程序中的多个异步任务，红绿灯的亮起可以表示成一个通知，红灯通知这个汽车的行驶任务必须停止了，绿灯通知这个汽车的行驶任务可以继续驾驶了。

大家都知道当任务过多，任务量过大时如果想提高效率的一个最简单的方法就是用多线程去处理，比如爬取上万个网页中的特定数据，以及将爬取数据和清洗数据的工作交给不同的线程去处理，也就是生产者消费者模式，都是典型的多线程使用场景。

那是不是意味着线程数量越多，程序的执行效率就越快呢。

本节主要介绍 multiprocessing 多进程模块，由于 threading 多线程模块无法充分利用电脑的多核优势，而在实际开发中会对系统性能有较高的要求，就需要使用多进程来充分利用多核 cpu 的资源，下面详细介绍 Python 中的 multiprocessing。

Python Queue 入门

Queue 简介

Queue 叫队列，是数据结构中的一种，基本上所有成熟的编程语言都内置了对 Queue 的支持。

Python 中的 Queue 模块实现了多生产者和多消费者模型，当需要在多线程编程中非常实用。而且该模块中的 Queue 类实现了锁原语，不需要再考虑多线程安全问题。

该模块内置了三种类型的 Queue，分别是 class queue.Queue(maxsize=0)，class queue.LifoQueue(maxsize=0) 和 class queue.PriorityQueue(maxsize=0)。它们三个的区别仅仅是取出时的顺序不一致而已。

上一篇文章简单介绍了 Queue 的入门操作，今天我们学习下 Queue 的进阶用法。

在之前的文章中，我们已经介绍了 Python 通过 _thread 和 threading 模块提供了对多线程的支持，threading 模块兼具了 _thread 模块的现有功能，又扩展了一些新的功能，具有十分丰富的线程操作功能，本节我们就来详细学习一下 threading 模块。

我们知道，多线程与单线程相比，可以提高 CPU 利用率，加快程序的响应速度。

现在单页 Web 项目很流行，使用各种 Js 框架，通过 Ajax 和服务器的 Api 进行交互，实现类似原生 app 效果，很酷，对 Flask 来说小菜一碟，是时候了解下 Flask-RESTful 了

上一篇 LeetCode 面试题中，我们分析了一道将数学和字符串结合起来的的面试题，今天我们再来分析了一道轻松的字符串面试题吧~

Web 应用离不开数据存储，今天就来学习下 Flask 中如何与数据库交互，最后我们将做一个提交的实例

paramiko 模块

paramiko 是一个用 Python 语言编写的、遵循 SSH2 协议、支持以加密和认证方式进行连接远程服务器的模块。改模块可以对远程服务器进行一些命令或文件操作。

operator模块

operator 模块提供了一套与 Python 的内置运算符对应的高效率函数。

函数的种类

函数包含的种类有：对象的比较运算、逻辑运算、数学运算和序列运算